Generatywna AI zmienia sposób, w jaki powstają pojazdy. Z raportów Capgemini Research Institute wynika, że AI staje się integralnym elementem projektowania. Służy także personalizacji doświadczeń oraz automatyzacji obsługi posprzedażowej. W sektorze motoryzacyjnym AI odpowiada za spójne i dopasowane do potrzeb klienta interakcje na każdym etapie kontaktu z marką.
Generatywna AI wspiera dziś zespoły projektowe w tworzeniu i testowaniu nowych komponentów. Algorytmy analizują tysiące wariantów konstrukcyjnych, optymalizują materiały oraz sprawdzają działanie, zanim powstanie pierwszy prototyp pojazdu. Z danych Capgemini wynika, że wykorzystanie AI w sektorze automotive wychodzi poza fazę eksperymentów. Wzrósł też odsetek firm stosujących generatywną sztuczną inteligencję.
Personalizacja – nowy standard doświadczenia kierowcy
Zmienia się również podejście do relacji z klientem. Raport Capgemini pokazuje, że sektor motoryzacyjny odstaje pod względem doświadczenia klienta na tle innych branż. Dodatkowo rosną oczekiwania konsumentów. Rosną szybciej niż tempo zmian po stronie producentów i dealerów samochodów. Klienci wskazują na potrzebę spójnych, prostych i wspieranych interakcji. W tym kontekście rozwiązania oparte na AI stają dla firm motoryzacyjnych są narzędziem nadrabiania dystansu.
Predykcja zamiast reakcji
Generatywna AI wspiera także obszar serwisowy. Analiza danych z pojazdów przewiduje potencjalne usterki i planuje działania serwisowe zanim dojdzie do awarii. To ogranicza przestoje i poprawia bezpieczeństwo oraz komfort użytkowania. Według Capgemini, zastosowanie AI w obszarze utrzymania pojazdów przekłada się na wzrost produktywności oraz redukcję kosztów operacyjnych.
– Generatywna sztuczna inteligencja realnie skraca drogę od koncepcji do gotowego rozwiązania – zarówno w projektowaniu, jak i w serwisie. Dzięki danym i możliwości przewidywania końcowego efektu, producenci mogą działać „z wyprzedzeniem”, a nie reagować dopiero na problemy zgłaszane przez klientów – komentuje Krzysztof Janusz, szef rynku automitive w Capgemini Polska.
Interaktywni asystenci
Cyfrowi asystenci i rozwiązania oparte na AI wspierają procesy zakupu, serwisu i obsługi posprzedażowej. Wiele firm motoryzacyjnych korzysta z nich już dziś lub planuje ich wdrożenie. Jednocześnie raport Capgemini Research Institute pokazuje, że klienci wciąż oczekują wyraźnego „ludzkiego komponentu” w punktach styku z marką. Spójność doświadczeń, jasne zasady stają się kluczowe dla budowania zaufania i jakości relacji z użytkownikami.
Większość zastosowań AI w sektorze automotive (chatboty i cyfrowi asystenci) klasyfikowana jest w unijnym AI Act jako systemy o ograniczonym ryzyku. Są to konkretne obowiązki w zakresie transparentności, informowania użytkowników o interakcji z systemem AI oraz zapewnienia nadzoru człowieka. Raport podkreśla też, że bez solidnych ram odpowiedzialnego AI.
– Skuteczne wdrożenia AI w motoryzacji wymagają połączenia innowacji z odpowiedzialnością. Regulacje nie spowalniają rozwoju technologii, ale pomagają budować zaufanie – zarówno po stronie klientów, jak i partnerów biznesowych
– komentuje Krzysztof Janusz.
Generatywna AI i jej przewaga
Raporty pokazują, że generatywna AI coraz wyraźniej przestaje być technologicznym eksperymentem, a staje się elementem codziennego funkcjonowania firm motoryzacyjnych. Od projektowania komponentów, przez utrzymanie pojazdów, po kontakt z użytkownikiem – zakres zastosowań szybko się poszerza. O pozycji producentów w nadchodzących latach zdecyduje nie tyle sama dostępność narzędzi AI, ile zdolność do ich odpowiedzialnego wdrażania i rozwijania na dużą skalę. To właśnie dojrzałość operacyjna, spójność procesów i umiejętność łączenia technologii z realnymi potrzebami klientów będą wyznaczać tempo zmian w globalnym sektorze motoryzacyjnym.
